Главная
В Sieyuan мы изучаем, как ИИ может усилить инжиниринг энергосистем. Недавний пример — работа нашего главного инженера Лэя Хуана, который за несколько недель воссоздал в PSS®E модель крупной энергосистемы из более чем 13 000 узлов с помощью LLM-моделей.
Модель включает более 16 000 линий электропередачи, более 3000 трансформаторов, около 700 генераторов, около 3000 точек подключения ВИЭ, более 20 линий LCC и VSC HVDC , а также морские ветроэлектростанции, STATCOM, синхронные компенсаторы. Теперь модель поддерживает как расчёты потокораспределения, так и динамическое моделирование (DYR), создавая общесистемную платформу для изучения поведения будущих энергосистем и для разработки, проверки и внедрения технологий grid-forming.
Это достижение — больше чем технический рубеж. Оно показывает, как Sieyuan интегрирует ИИ в инженерные процессы. ИИ с поразительной скоростью выполнял повторяющиеся инженерные задачи: преобразование данных, генерацию скриптов, проверку согласованности и управление сложной программной средой. Однако создание физически достоверной модели сети нельзя поручить одному лишь ИИ. Для этого требуются сотни инженерных решений, каждое из которых проверяет опытный инженер, понимающий, как должно выглядеть правильное решение.
“«ИИ ускоряет выполнение, а инженеры определяют цели, разбивают сложные задачи на выполнимые шаги и принимают окончательные решения. ИИ расширяет пространство поиска. Инженеры определяют, где искать».
— Лэй Хуан, главный инженер Смотреть в LinkedIn →
Такое сочетание инженерной экспертизы и ИИ помогает Sieyuan быстрее создавать инструменты, необходимые для интеграции масштабной возобновляемой генерации, HVDC и ресурсов grid-forming в энергосистемы будущего. Готовые модели потокораспределения и динамики — важный рубеж и прочная основа для будущих инноваций. Работа продолжается.
